Kiel Uzi Statistikojn Por Prepari Por La Sekva Pandemio
Kiel Uzi Statistikojn Por Prepari Por La Sekva Pandemio
Anonim

La Esplora Konsumo estas mallonga pri interesa akademia laboro.

La granda ideo

Publike haveblaj statistikoj pri populacio-demografio kaj kulturo povas helpi registarojn prepariĝi por la venonta pandemio. Ni trovis, ke uzante ekzistantajn soci-demografiajn datumojn de fruaj lokoj de COVID-19, kie estis multaj informoj, oficialuloj povus antaŭdiri kiel COVID-19 disvastiĝos tra la socio. La venontan fojon, kiam okazos tutmonda sankrizo, registaroj povas uzi niajn teknikojn por ekscii, kiel malsano verŝajne moviĝos preter varmaj punktoj al regionoj kiuj ankoraŭ ne estas tuŝitaj.

Kun komputila socia sciencisto kaj bibliotekisto por scienca, teknologio kaj matematika esplorado, ni studas la soci-kulturajn ŝoforojn de publikaj sanaj krizoj, kiel ekzemple obezeco. En du kunreviziitaj artikoloj, kiujn ni publikigis komence de 2021, kiuj baziĝas sur nia antaŭa esplorado, ni analizis ĉi tiujn ŝoforojn laŭ la skalo de usonaj gubernioj kaj laŭ la skalo de nacioj. Ambaŭ studoj ligis socikulturajn variablojn al la efiko de COVID-19.

Por nia usona studo, ni kolektis datumojn de 3 088 usonaj gubernioj pri 31 faktoroj, kiuj povus influi la disvastiĝon de COVID-19. Tiuj faktoroj inkludis loĝdenson kaj etnecon, navedantajn kutimojn por laboro, voĉdonadpadronoj, socia konektebleco, subestaj sancirkonstancoj kaj ekonomiaj informoj. Ni kolektis ĉi tiujn informojn de la Usona Censoburoo kaj diversaj aliaj fontoj.

Uzante ĉi tiujn faktorojn, ni konstruis prognozan modelon de la tropezo de COVID-19. Ni trovis, ke nur kvin riskfaktoroj povas antaŭdiri inter 47% kaj 60% de variado en la tropezo de COVID-19 en usonaj gubernioj: loĝantargrandeco, loĝdenso, publika transporto, voĉdonado kaj procento afro-amerikana loĝantaro. Ni validigis nian modelon montrante, ke gubernioj, kiuj raportis malpli da kazoj de COVID-19 en aprilo ol atendite en nia modelo, emis havi pli da kazoj en julio. La rezultoj do disponigas novan manieron percepti kiam usona distrikto sub-raportas la realan nombron da infektoj ĉeestantaj en la komunumo.

En la dua artikolo ni serĉis klarigi kial certaj landoj, kiel Usono, havas mortnombron en la centoj da miloj, dum aliaj nacioj havis tre malmultajn mortojn. Uzante internaciajn datumojn de granda enketo, mezurante kulturajn valorojn en 88 landoj, ni trovis ke demografiaj faktoroj kiel populacio-grandeco kaj obezeco-niveloj estis gravaj. Sed pli surprize, ni trovis, ke kulturo ankaŭ estas grava, en tio, ke malfermaj kaj toleremaj socioj, same kiel tiuj kun malalta fido je institucioj, emis fari la plej malbonan.

Ĉi tiu analizo faris kelkajn surprizajn antaŭdirojn pri la disvastiĝo de COVID-19 tra la mondo. Ekzemple, dum multaj kredis komence de 2020, ke afrikaj landoj estus forte trafitaj de COVID-19, nia modelo antaŭdiris, ke ili ne faros. Ĝis nun ĉi tio estis vera.

En Usono, kiu gajnis alte en multaj el la socikulturaj riskfaktoroj - inkluzive de malalta fido al institucioj, alta toleremo al malplimultoj kaj altaj niveloj de obezeco - COVID-19 tre forte trafis. Preskaŭ 583 000 homoj en Usono mortis pro COVID-19 ĝis la 12-a de majo 2021. Tio estas la plej alta absoluta nombro da mortoj en iu ajn nacio ĝis nun, kaj ĉirkaŭ 17.5% de tutmondaj mortoj pro la viruso, en lando kie nur 4% de la monda loĝantaro vivas.

Kial gravas

Registaroj luktas por antaŭdiri kaj plani por la loko kaj amplekso de malsaneksplodoj. Kun tiom da moviĝantaj partoj, de lokaj ordonoj kiel ekonomiaj haltoj kaj rekomendoj pri vizaĝmasko, ĝis internaciaj vojaĝaj malpermesoj aŭ restriktoj, ŝajnas preskaŭ neeble projekcii la nombron da kazoj en malsamaj gubernioj aŭ regionoj. En la averaĝa semajno, kiom da kazoj vi povus atendi havi? Ĉu Usono devus atendi pli da kazoj ol Ganao? Kial unu urbo aŭ regiono povus esti trafita pli forte ol alia?

Ni montras, ke kroma planado bazita sur kulturaj kaj demografiaj faktoroj povas helpi antaŭdiri kiel eksplodoj povus progresi. Ĝi ankaŭ povas malkaŝi, kiuj homoj povas esti plej vundeblaj. Ĝuste aplikata, ĉi tiu datuma aliro eble savos centojn da miloj da vivoj kiam la venonta pandemio trafos.

Kio ankoraŭ ne estas konata

Nia celo estas uzi la prognozan potencon de kulturaj kaj demografiaj datumoj por antaŭvidi la disvastiĝon de estontaj pandemioj. Sed neniu el niaj studoj precizigas rilaton inter kaŭzo kaj efiko.

Ekzemple, kiam oni rigardas Usonon, unu el la kvin antaŭdiraj faktoroj estas la proporcio de la loĝantaro afro-amerikana: Pli altaj proporcioj antaŭdiris pli altajn infektojn kaj mortoprocentojn. Nia analizo tamen ne determinis ĉu ĉi tiu faktoro povus subsumi multajn aliajn vere kaŭzajn faktorojn. La literaturo pri sociscienco kaj publika sano prezentas kialojn, kial afro-amerikanaj populacioj suferis pli de COVID-19, inkluzive de pli grandaj domanaroj, subestaj sankondiĉoj kaj tendenco labori en sektoroj kun pli granda risko de eksponiĝo.

R. Alexander Bentley, Profesoro pri Antropologio, Universitato de Tenesio

Populara laŭ temo